Comparación de dos métodos de clasificación digital y aplicación al cartografiado de vegetación en él nordeste brasileño

l. Sá, R. De Antonio, J. Almorox y A. de Souza.

RESUMEN

La vegetación natura1 de la región semiárida del Brasil, denominada "Caatinga", ocupa alrededor de 573.000 km2, lo que supone un 37 % de la superficie del Nordeste.
El presente trabajo tiene por objeto evaluar cuantitativamente la exactitud de dos procedimientos de clasificación para el procesamiento digital de imá-genes de satélites: uno, no supervisado, mediante el algoritmo "Media K", y otro, supervisado, por medio del algoritmo "Maxver". La exactitud de las clasificaciones se evalúa mediante el análisis esta-dístico multivariante discreto, "kappa" K.
Los resultados obtenidos muestran que la utiliza-ción del método supervisado es eficaz para la discriminación de las formaciones de caatinga de la región y su consecuente cartografía a escala 1:100.000.
PALABRAS CLAVE: clasificación supervisada, clasificación no supervisada, estadístico kappa.

ABSTRACT

The natural vegetation of the Brazilian Semiarid region, named "Caatinga", occupies around 573,000 km2, corresponding to 37 percent of the Northeast region.
The objective of this work was to evaluate the application of two classification procedures: one unsupervised, through the "MEDIA-K" algorithm; and the second one supervised, through the "MAXVER" algorithm.
The results obtained show the potential in using supervised classification for the mapping process of vegetation.
KEY WORDS: kappa coefficient, supervised classification, unsupervised classification.

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