Satellite imagery fusion with an equalized trade-off between spectral and spatial quality

M. Lillo-Saavedra (malillo@udec.cl)

C. Gonzalo

RESUMEN

En este trabajo se propone una estrategia para obtener imágenes fusionadas con calidad espacial y espectral equilibradas. Esta estrategia está basada en una representación conjunta MultiDirección-MultiRresolución (MDMR), definida a partir de un banco de filtros direccional de paso bajo, complementada con una metodología de búsqueda orientada de los valores de los parámetros de diseño de este banco de filtros. La metodología de búsqueda es de carácter estocástico y optimiza una función objetivo asociada a la medida de la calidad espacial y espectral de la imagen fusionada. Los resultados obtenidos, muestran que un número pequeño de iteraciones del algoritmo de búsqueda propuesto, proporciona valores de los parámetros del banco de filtro que permiten obtener imágenes fusionadas con una calidad espectral superior a la de otros métodos investigados, manteniendo su calidad espacial.

PALABRAS CLAVE: Fusión de Imágenes Multiespectral, Transformada Multidireccional-Multirresolución, Bancos de Filtros Direccionales, Simulación de Templado.

ABSTRACT

A methodology for obtaining fused images with an equalized trade-off between the spectral and spatial quality has been proposed. This methodology is based on a joint MultiDirection-MultiResolution representation (MDMR), defined through a Directional Low Pass Filter Bank (DLPFB) and complemented with a strategy of search DLPFB's parameters. This strategy uses a stochastic method, which optimizes an objective function associated to a spectral and spatial quality measure of the fused image. The results obtained in this work, show that a low number of iterations are needed for getting values of the DLPFB's parameters which provide fused images with a higher spectral quality than the images fused by other methods investigated here, conserving its spatial quality. It allows an equalized trade-off between the two considered qualities, against the other methods.

KEYWORDS: Multispectral Image Fusion, Multidirectional-Multiresolution Transform, Directional Filter Bank, Simulated Annealing.

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