Assessment of TERRA-ASTER and RADARSAT imagery for discrimination of dunes in the Valdes peninsula: an object oriented approach

P. D. Blanco, G. I. Metternicht, H. F. delValle y W. Sione

RESUMEN
Areas como Península Valdés (PatagoniaArgentina), Patrimonio de la Humanidad desde 1999, están sujetas a degradación del suelo por acción eólica y sobrepastoreo. La cartografía de indicadores de degradación del paisaje, como dunas activas activas y estabilizadas, es crucial para mejorar la predicción, monitoreo y manejo de suelos afectados. Este trabajo compara clasificaciones basadas en el objeto y en el píxel para la discriminación de dunas activas y estabilizadas, y evalúa las diferencias en la fiabilidad de la clasificación al usar la sinergía de ASTER y Radarsat.
PALABRAS CLAVE: segmentación multi-resolución,clasificación orientada al objeto, Terra-ASTER, Radarsat-ASAR, Patagonia.

ABSTRACT
Areas like the Peninsula Valdes (Patagonia Argentina), declared a World Heritage site in 1999, are subject to soil degradation by wind and overgrazing. Mapping landscape degradation indicators such as stabilized and active dunes is critical to improve prediction, monitoring and planning of areas threatened by sand encroachment. To this end, this paper investigates the contribution of optical sensors like the Terra- ASTER and the microwave RadarsatASAR to the discrimination of these land degradation features.
KEYWORDS: multi-resolution segmentation, objectoriented classification, Terra-ASTER, Radarsat-ASAR, Patagonia.

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