Suelos salinos en la cuenca del río Cigüela (cuenca alta del Guadina)

P. García Rodríguez y M.E. Pérez González

RESUMEN

Las imágenes Landsat aportan información sobre los diferentes elementos del medio físico, necesarios para conocer la distribución espacial de los suelos salinos. La comarca de La Mancha, debido a su topografía llana, reúne condiciones idóneas para interpretar los movimientos de las aguas superficiales y la distribución espacial de los diferentes sedimentos. La combinación de ambos factores son determinantes en la formación de suelos salinos. El objetivo del trabajo es conocer la distribución espacial de los suelos salinos y el área con riesgos de inundación. Las imágenes Landsat TM y ETM son utilizadas para discriminar los sedimentos mesozoicos ricos en sales y/o las áreas con alto contenido en humedad. La combinación en falso color 5-3-1 (R-V-A) discrimina claramente la cuenca alta del río Guadiana. Las imágenes obtenidas aplicando el índice hidrotermal permiten diferenciar la llanura de inundación, las áreas inundables y los humedales. El NDVI es muy útil para establecer el límite de la vegetación halófita. Así es posible determinar la localización y extensión de los suelos salinos, aunque no es posible su clasificación por medio de la teledetección, pues suelen ir asociados a otros grupos de suelos. Por ello, toda la información obtenida a partir de las imágenes de satélite ha sido complementada con datos de campo.

ABSTRACT

Landsat images supply significant information on the different aspects of the physical environment necessary to know distribution of salty soils. This work centers on La Mancha area (Central Spain), which, due to its flat topography, exhibits the ideal conditions to show surface and groundwater movement, as well as sediment distribution. Combination of these factors is essential for salty soils development. The main goal of this study is to determine the distribution of salty soils, as well as the area subject to flood risk. Landsat TM and ETM images are useful for mesozoic sediments rich in salts and/or areas with high humidity content discrimination. Combination in false color 5-3-1 (R-G-B) draws clearly the upper basin. The images obtained using hydrothermal index allows to discriminate river flood-plains, floodable areas and wetlands. The application of NDVI is very useful to establish the limits of the halophytic vegetation. So it is quite possible to predict with a high degree of probability the development of saline soils, but their precise classification is not always possible, due to they are usually associated to other soil groups. Complementary fieldwork is necessary in order to confirm digital values.

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