Interpretación automática de imágenes oceánicas mediante sistemas neurodifusos

J. A. Piedra, F. Guindos y M. Cantón

RESUMEN
El objetivo principal de este trabajo es mejorar la interpretación automática de las imágenes de satélite oceánicas. Se presenta un estudio comparativo sobre diferentes clasificadores: redes bayesianas, redes neuronales – función de base radial y sistemas difusos, sistemas neurodifusos y modelos de neurocomputación basados en retículos difusos.

PALABRAS CLAVE: clasificadores híbridos, redes bayesianas, sistemas neurodifusos.

ABSTRACT
The main goal of this work is to improve the automatic interpretation of ocean satellite images. We present a comparative study of different classifiers: bayesian network, artificial neural network – radial base function & fuzzy system, neurofuzzy system and
fuzzy lattice neurocomputing model.

KEY WORDS: hybrid classifiers, bayesian networks, neurofuzzy systems.

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