Integración de técnicas de IA y teledetección para la localización de pesquerías

A. Iglesias, J.M. Cotos y B. Arcay

RESUMEN

En este trabajo se recogen las bases de un sistema de apoyo a la toma de decisiones sobre localización de pesquerías basado en técnicas de IA. El propósito de este sistema es el ahorro de costes a las flotas pesqueras sin dañar el desarrollo sostenible de los recursos naturales. Para ello, emplearemos como fuentes de datos por un lado imágenes de concentración de clorofila (OrbView-2), temperatura superficial (Serie NOAA) y anomalía altimétrica (Topex/Poseidon), y por otro datos reales de capturas obtenidas del cuaderno de pesca de un barco piloto (palangrero del Atlántico Norte). Hemos realizado finalmente una comparativa de técnicas de IA y exportado los resultados a un SIG. PALABRAS CLAVE: pesquerías, redes neuronales, NOAA, SeaWifs, Tópex-Poseidón.

ABSTRACT

This work presents the foundations of a decision support system for the localisation of fisheries based on Al techniques. The final purpose is to reduce the costs of fishing fleets without endangering the sustainable development. Our data sources are remote sensing images (OrbView-2, Series NOAA, Topex/Poseidon), as well as real catch data obtained from the fishing log of a pilot boat. We have compared several Artificial Intelligence techniques, and finally we have compared several Artificial INtelligence techniques, and finally we have exported the results to a SIG. KEY WORDS: fisheries, neural networks, NOAA, Seawifs, Tópex-Poseidón.

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