Mapas SST de alta resolución mediante combinación de datos TM-AVHRR

J. A. Triñanes, J.M. Cotos, J. Torres, y J. Arias.

RESUMEN

La capacidad multiespectral de los sensores AVHRR de los satélites NOAA más recientes permiten el cálculo muy preciso de las temperatu-ras superficiales del mar (SST), pero la resolución espacial de estos datos (cada píxel corresponde aproximadamente a un cuadrado de 1.1 km de arista) es insuficiente para el estudio de muchos fenómenos de interés en las zonas costeras (p.e. movimientos de las especies pelágicas, dinámica de sedimentación, mareas rojas y evolución de las plumas contaminantes). Por otro lado, la banda 6 del sensor TM instalado en el Landsat 5 tiene una resolución espacial muy buena (120 x 120 m por pixel) pero, dado que es una sola banda, no permite cálculos precisos de SSTs. En el presente estudio empleamos datos de SSTs del sensor AVHRR para calibrar la radiancia de la banda 6 del sensor TM con el objetivo de lograr un mapa de SSTs de alta resolución espacial para la zona costera de Galicia, un área con gran riqueza pesquera y marisquera.
PALABRAS CLAVE: Landsat TM, NOAA AVHRR, rectificación, clasificación, regresión.

ABSTRACT

The multispectral capabilities of the A VHRR sors on fue most recent NOAA satellites allow precision calculation of sea surface temperatures (SSTs), but the spatial resolution of these data (each pixel corresponds to an area approximately 1.1 km square) is insufficient for studies of many phenome na of interest in coastal zones (e.g. movements of pelagic species, sedimentation dynamics, red tides, and the evolution of pollutant plumes). Band 6 of. the Landsat 5 TM sensor, on the other hand, has good spatial resolution (120 x 120 m per pixel) but, as a single band, does not afford SSTs. In this work we used AVHRR SST data to ca1ibrate the TM Band 6 radiance data for high-resolution SST mapping of the coastal waters of Galicia (N.W. Spain), a region rich in marine species of commer-cial importance.
KEY WORDS: Landsat TM, NOAA AVHRR, rectification, classification, regression.

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