Las superficies arroceras de Huesca en 1991 y 1996 estudiadas con una imagen anual de Landsat TM

M. Anane, M. A. Casterad y J. Herrero

RESUMEN

El cultivo del arroz en los regadíos de la provincia de Huesca se ha extendido en los últimos años, alcanzando hoy una gran importancia económica. En el presente trabajo se utiliza la teledetección para cuantificar y cartografíar la superficie de arroz en esa provincia.
Se han interpretado visualmente y clasificado supervisada y no supervisadamente dos escenas Landsat 5 TM correspondientes a mayo de 1991 y junio de 1996. Los resultados se han evaluado mediante: (i) comparación visual con una composición falso color de la imagen, (ii) confrontación de la superficie obtenida en cada municipio con las cifras
oficiales de superficie de arroz, y (iii) comparacióncon información de terreno disponible de un regadío de la provincia. Los tres métodos discriminan el arroz aceptablemente, siendo la clasificación supervisada el mejor. La interpretación visual es la más adecuada para la obtención de mapas, resultando además de gran utilidad cuando se dispone de poco tiempo o de escasos recursos económicos, informáticos o de personal. La superficie de arroz ha pasado de 6395 ha en 1991 a 10630 ha en 1996, es decir aumentó en más de un 40% en ese periodo.

PALABRAS CLAVE: teledetección, Landsat TM, interpretación visual, clasificación, arroz.

ABSTRACT

The cultivation of rice on the irrigated lands of the province of Huesca (Spain) has increased in recent years, now reaching levels of high economic importance.
In this study, remote sensing is used to locate and quantify the rice crop surface in Huesca. Two Landsat 5 TM scenes, taken on 20 May 1991 and 18 June 1996, were visually and digitally analysed. The digital analysis was done with supervised and unsupervised classifications.
The results obtained were evaluated by: (i) visual comparison with the false colour image composite of 5R, 4G, 3B, (ii) comparison of the surface area of rice paddies estimated in each municipality against the official data available, and (iii) comparison with the available ground data of an irrigated district. The three methods for Landsat image analysis gave an acceptable discrimination of the paddies, the supervised classification yielding the best results, followed by the visual interpretation and the unsupervised classification.
The visual interpretation is the most adequate for producing maps. This method can be useful when little time is available or when economic, personnel or computer resources are scarce. The surface area dedicated to rice grew from 6395 ha in 1991 to 10630 ha in 1996, an increase of more than 40% during this period.

KEY WORDS: remote sensing, Landsat TM, visual interpretation, classification, rice

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