Método para la corrección geométrica de imágenes AVHRR GAC

M. F. Cruz. C. Carmona, J. Baron, J. T. López-Raya y J. A. Moreno

RESUMEN

Este trabajo presenta el método de corrección geométrica de imágenes AVHRR-GAC implementado en la cadena de tratamiento "GVM-GAC processor" de la unidad Global Vegetation Monito-ring (GVM) del "Space Application Institute" (SAI) en el "Joint Research Centre" (JRC) en Ispra (Italia). Se emplea un modelo híbrido basado en dos etapas. La primera realiza una correción gruesa, utilizando los puntos de localización terrestre (elps) procedentes de los datos auxiliares contenidos en las imágenes. La segunda etapa, denomina-da "corrección fina", utiliza un método de correciones locales con pequeñas imágenes (chip) a modo de puntos de control (gcp). Adicionalmente, se establece una serie de criterios para la selección fiable y robusta de chips.
PALABRAS CLAVE: Imágenes AVHRR GAC, corrección geométrica, puntos de control, chips.

ABSTRACT

This work presents the method of geometric corrections for AVHRR GAC images, implemented in the tratament chain "GVM-GAC processor" from the Global Vegetation Monitoring (GVM), Space Application Institute (SAI), Joint Research Centre (JRC), Ispra, Italy. We use a hybrid model based on two steps: a general corrections with earth location points (elps) and afine corrections using small images (chips) as ground control points (gcp). Also, we intro- duce some criteria for a reliable and fiable images chip selection.
KEY WORDS: AVHRR GAC images, geometric correcction, ground control points, chips.

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