Comparación y evaluación de métodos de normalización radiométrica relativa

A. Mateu y L.A. Ruiz

RESUMEN

Los métodos más utilizados en la normalización de los valores radiométricos de imágenes, tanto en mosaicos como en series multitemporales, se fundamentan en transformaciones lineales de sus histogramas. En este trabajo se evalúan y comparan algunos de ellos, además de los tipos de muestra empleados para obtener la transformación y para su evaluación. Analizando los resultados en dos ensayos, uno sobre mosaicos aéreos y el otro sobre imágenes de satélite adquiridas en diferentes fechas, se comprueba que el método adaptativo bilineal es preferible en imágenes que presentan elevada frecuencia espacial, mientras que el método de regresión simple lo es para imágenes más homogéneas. Los tipos de muestras invariantes resultan los más apropiados en ambos casos.
PALABRAS CLAVE: Normalización radiométrica, mosaicos, pseudoinvariantes.

ABSTRACT

Most of the image radiometric normalization methods are based on lineal transformations of the histograms. In this work, some of them are compared and evaluated. Two different tests were performed, one of them ayer aerial mosaics and the other ayer a temporal serie of satellite images. The adaptive bilineal is a more reliable method for high spatial frequency images, while the simple regression based method yields a better performance for homogeneous images. The best results are obtained using no-change sampling method.
KEY WORDS: Radiometric normalization, mosaics, pseudounvariants.

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