Empleo de imágenes de teledetección para el análisis de los niveles de severidad causados por el fuego

R. Díaz-Delgado y X. Pons

RESUMEN

En este trabajo se presenta una primera aproximación metodológica para evaluar la aplicabilidad de las imágenes de teledetección en la caracterización de la severidad del incendio de Bigues i Riells (Barcelona) del año 1994. Imágenes del sensor TM (Thematic Mapper) del satélite Landsat 5 fueron empleadas a través de un análisis de mezclas espectrales para correlacionar las superficies afectadas por los diferentes grados de severidad del incendio, con un mapa de severidad realizado sobre el terreno después del paso del fuego. Las categorías asignadas in .situ pretenden describir la variabilidad observada, si bien en el análisis espectral sólo fueron incorporadas como componentes puros las signaturas espectrales más conspicuas como son sombra, carbón, vegetación y suelo desnudo. Los resultados muestran la diversidad de severidades presente en el incendio en función de las especies afectadas, así como las áreas afectadas por cada nivel de daño.
PALABRAS CLAVE: Severidad, incendios forestales, componentes puros, análisis de mezclas espectrales.

ABSTRACT

In this paper we present a tirst approach to evaluate the applicability of remote sensing imagery to characterise the severity of a tire occurred in Bigues i Riells (Barcelona) in 1994. Images from Landsat TM were employed by means of an spectral rnixture analysis to correlate the arcas affected by different degrees of severity with a severity map carried out on terrain immediately after tire. Several categories of damage assigned in situ attempt to describe the observed variability, even though the spectraI rnixture analysis was applied just using the spectral signatures more conspicuous as shadow, char, vegetation and soil. Results show the diversity of damages in the tire as a function of the different affected species as well as the total surface burned by each category of damage.
KEY WORDS: Fire severity, wildtires, endmembergs, spectral rnixture analysis.

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